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  • 大數據分析

    Big Data Analytics

    從採集、分析、建模、存儲、智能應用,提供全流程數據驅動解決方案,幫助客戶驅動業務決策和產品智能。多種埋點方式及管理監控,為客戶建立完整數據庫,深度挖掘數據價值。

    決策生成

    落實方案執行產品,交付前會採用自動化及人工2階段檢測,確保品質穩定。交付後,持續埋點分析、疊代更新技術,不斷優化提升產品。

    資料視覺化

    結合互動式視覺介面,搭配前置數據分析模型,達到產品優化、強化黏著度。

    資料分析

    透過實時數據採集、資料建模、模型訓練,進而達到精準評估方案的可行性。

    資料前處理

    ETL將異構數據源中的數據如關係數據、平面數據文件等抽取進行清洗、轉換、集成,最後加載到數據倉庫,成為分析處理、數據挖掘的基礎。

    問題定義

    運用數據拆解、重組,並探討數據背後的含義,進而聚焦問題,研擬最佳策略。